零經驗也可的 PySpark 教學 - 資料輸出 (DataFrame writer)
通常操作 dataframe 完之後，都會需要將結果輸出到資料庫/檔案甚至是雲端服務。 PySpark 已經將相關的輸出都整合到 pyspark.sql.DataFrameWriter 類別，只要理解該類別，基本上就能夠輕鬆將 DataFr…
Python
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Python 模組教學 - 方便又實用的 dataclasses
Python dataclasses 是 Python 3.7 新增的 1 個模組(module)，主要用途是將結構化的資料定義成類別(class)的形式。 dataclasses 模組提供了一些方便的功能幫助自動產生常用的類別方法，如 _…
零經驗也可的 PySpark 教學 - RDD 初體驗
先前的教學文中，我們已經理解 DataFrame 是基於 RDD(Resilient Distributed Dataset) 所演化出的資料結構，因此也有必要稍微理解 RDD 相關的操作，以自由地在 DataFrame 與 RDD 之間遊…
優化 Python Docker Image Size - 從 multi-stage builds 到 distroless
Docker multi-stage builds 教學 一文介紹以 Golang 作為範例，示範如何用 Docker multi-stage builds 的功能，優化編譯 Docker image 的過程，以減少 Docker Imag…
零經驗也可的 PySpark 教學 - UDF (User Defined Function)
Spark SQL 提供許多好用的函式(functions)，例如 concat() , count() , date_format() 等等，但這些內建函式不一定能夠滿足一切的需求，所以有時候需要做一些擴充以達到目的，此種讓使用者能夠進行…
零經驗也可的 PySpark 教學 - DataFrame part 2
繼上一篇 零經驗也可的 PySpark 教學 - DataFrame part 1 之後，本篇將介紹更多關於 DataFrame 的相關操作，包含 JOIN, GROUP BY 等常用的功能。
零經驗也可的 PySpark 教學 - DataFrame part 1
上一篇 零經驗也可的 PySpark 教學 - 初體驗 ，我們透過 Docker 輕易地體驗到 PySpark 的功能，利用 PySpark 將 CSV 資料載入 DataFrame ，再將 DataFrame 轉成 temporary v…
Python 單雙星號(* & **)解說
Python 內將函數的參數分為 keyword argument 以及 positional argument, 這 2 者的差異在官方文件中有清楚說明，同時這 2 種分別支援單星號 * 與雙星號 ** 的用法，是 Python 開發者一…