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GPU 程式設計指南

現代很多 AI 模型或者機器學習模型的訓練都仰賴 GPU 幫忙，原因在於 GPU 比起 CPU 擁有更多核心數，可以將工作分散到各個核心同時執行(paraller proc

Posted on Jun 22, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read

這麼佛的網站，不能只有我看到！ The Illustrated Machine Learning website 是一個用圖解說各種機器學習演算法的網站，超級用心！原本不懂的概念，經過幾張圖的解說之後，就變得比較清

Posted on Jun 20, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read

一直以來，我都很羨慕歐美地區的工程師，因為他們有各種金流服務提供變現的解決方案，不用怕找不到金流服務提供商，而且這些金流服務基本上都是面向全

Posted on Jun 19, 2023 by Amo Chen ‐ 2 min read

Spiffworkflow 是 1 個很有趣的開源專案，讓我們可以透過畫業務流程圖(Business Process Model and Notation, BPMN)的方式，把工作流程(worlflow)拆成多個小的任

Posted on Jun 18, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read

Capture The Flag (又稱 CTF) 是 1 種資安界經常舉辦的競賽，最早在 1993 年的 DEFCON 出現， DEFCON 是資安界相當有名的研討會（如果有人說要去參加 DEFCON 一定要給他讚賞一下），能在 DEFCON 發

Posted on Jun 17, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read

看到一個有趣的開源專案 CSV-AI, 顧名思義就是用 AI 來分析 CSV 檔，目前可以用它分析以及總結 CSV 檔內的數據（小心它有編碼的問題，目前只支援 utf-8, cp1252 兩種編碼，用 big5 之

Posted on Jun 16, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read

Google 日前釋出 10 堂關於生成式 AI 的課程，內容從簡介到大語言模型、影像生成、 Transformer 與 BERT 模型等等都有詳盡的涵蓋，如果想有系統性的了解生成式 AI 的來龍去脈的話

Posted on Jun 13, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read

「別人的 production 是上雲，我的 production 是上到外太空。」 NASA 的任務都是耗費鉅資、時間的競賽，為了減少浪費人民的納稅錢、提高任務成功率等等，因此如何很大程度減少

Posted on Jun 11, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read