後端工程師面試考什麼 — Load Balancer vs. Reverse Proxy vs. API Gateway vs. HAProxy
後端工程師在日常工作或面試中，常常會遇到以下幾種技術與工具：
- Load Balancer
- Reverse Proxy
- API Gateway
- HAProxy
這些技術的共通點是它們都處於承載流量的第一線，但在用途上卻各有不同，因此容易產生混淆。
本文將釐清這些技術與工具的差異，以理解它們各自的功能與應用場景，避免常見的誤解。
文章
用 Python 學蒙地卡羅方法/模擬
如果說有一種方法能像奇異博士那樣看到 14,000,605 種未來，那大概就是蒙地卡羅方法了。
在接觸蒙地卡羅方法之前，我曾以為它是一種神奇的演算法。但深入了解後才發現，蒙地卡羅方法其實是一種簡單、直觀且實用的工具！
本文將介紹蒙地卡羅方法，並使用 Python 進行實際演練，從計算 π 值到模擬台股的長期投資，幫助大家從理論到實務全面掌握！
Posted on Sep 9, 2024 in Python 程式設計 - 初階 by Amo Chen ‐ 5 min read
DBSCAN 分群演算法介紹與實際應用範例
以前在開發 Chrome 擴充 NimoTab 時，有 1 個功能需要將相似/相同的網頁標題分群在一起，例如下圖：
當時用的是土炮的方法（但其實類似 DBSCAN），不過後來跟從事機器學習的同事討教有沒有更好的做法時，才知道有 1 個稱為 DBSCAN 的演算法可以使用。
本文將介紹 DBSCAN 這個實用的分群演算法，並以實際範例展示如何做到將相似的資料分群在一起，藉此讓大家對 DBSCAN 有更深入的理解。
用 Python 實作 Floyd-Warshall 演算法：從最短路徑到尋找最便宜機票
Floyd-Warshall 演算法，又稱佛洛伊德演算法，主要用於找出圖(graph)中所有頂點之間的最短路徑，它也能用來偵測圖中是否存在閉環(cycle)。
本文將使用 Python 學習 Floyd-Warshall 演算法，並且以找出城市與城市之間最便宜機票組合作為應用範例，讓讀者對 Floyd-Warshall 演算法有深入的了解。
Posted on Aug 16, 2024 in Python 程式設計 - 初階 , 演算法 by Amo Chen ‐ 4 min read
Python aiomultiprocess 套件是如何運作的？
aiomultiprocess 是 1 個既實用又有趣的套件。
它實用的地方在於能將多個 coroutines 分散到多個 processes 執行（底層使用 multiprocessing 模組），藉此提升 asyncio 的效能。
而有趣的地方在於 multiprocessing 並不是 1 個 asynchronous 模組，而 aiomultiprocess 卻能將 multiprocessing 與 asyncio 整合在一起 ，著實相當有趣！
如果沒有相當的程式設計功力，其實也難以想像 aiomultiprocess 底層是如何實作的。因此本文將研究 aiomultiprocess 套件如何運作，以及如何整合 asyncio 與 multiprocessing 兩個模組的方法，揭開它的神秘面紗！
Posted on Jul 31, 2024 in Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 5 min read
後端工程師面試考什麼 — 從 Hashing 到 Consistent Hashing
分散式快取環境中，十分有可能會碰到需要找到對的 cache server 取得 cache 的情況，畢竟問錯 cache server 不僅拿不到 cache，還十分可能對後端資料庫造成壓力。
所以面試時如果有涉及快取系統架構的問題時，基本的 hashing 或者進階的 consistent hashing 也是必須了解的概念！
本文將介紹 Hashing 與 Consistent hashing 2 種技術，並以實際的 Python 程式碼揭開它們的神秘面紗！
如何用 Python 組合指令工具(Command Line Tools)？
由於現代有著各式各樣方便的程式、指令工具可以使用，我們不見得需要從頭到尾自行開發，有時候藉由 Python 膠水語言的特性，我們可以輕鬆地整合各種程式、指令工具打造適合我們或者滿足我們需求的工具，不僅省時還省力！而且實務上，我們也很常利用 Python 撰寫整合各種指令工具的程式，以高效執行自動化或者系統管理等工作。
本文將介紹使用 Python 整合各種程式、指令工具的作法。
Posted on Jul 26, 2024 in Python 程式設計 - 中階 by Amo Chen ‐ 5 min read
後端工程師面試考什麼 — 限流機制 Rate Limiter
Rate limiter 是後端領域中常見的一項技術，用於限制特定時間內的請求數量，或者限制使用者特定時間內的請求數量。對於提供 API 服務的公司或服務來說，後端伺服器通常都會加上 rate limiter，以防止系統被過於頻繁地使用，從而提升系統的穩定性。
也因此，如果在面試有對外提供 API 服務的公司的後端工程師職缺時，有不小的機率會被問到如何保護 API 被過於頻繁的呼叫。
本文將介紹 4 種常見的 rate limiter 方法，並且實際以 Python 實作一遍，藉此加深我們對 rate limiter 的理解。