由於現代有著各式各樣方便的程式、指令工具可以使用，我們不見得需要從頭到尾自行開發，有時候藉由 Python 膠水語言的特性，我們可以輕鬆地整合各種程式、指令工具打造適合我們或者滿足我們需求的工具，不僅省時還省力！而且實務上，我們也很常利用 Python 撰寫整合各種指令工具的程式，以高效執行自動化或者系統管理等工作。
本文將介紹使用 Python 整合各種程式、指令工具的作法。
Posted on Jul 26, 2024 in Python 程式設計 - 中階 by Amo Chen ‐ 5 min read
Rate limiter 是後端領域中常見的一項技術，用於限制特定時間內的請求數量，或者限制使用者特定時間內的請求數量。對於提供 API 服務的公司或服務來說，後端伺服器通常都會加上 rate limiter，以防止系統被過於頻繁地使用，從而提升系統的穩定性。
也因此，如果在面試有對外提供 API 服務的公司的後端工程師職缺時，有不小的機率會被問到如何保護 API 被過於頻繁的呼叫。
本文將介紹 4 種常見的 rate limiter 方法，並且實際以 Python 實作一遍，藉此加深我們對 rate limiter 的理解。
現代網路應用日趨複雜，不大可能一項服務包山包海，更常見的情況是應用程式透過整合的方式，存取使用者在其他服務的資源，以進行整合或者提供進階的功能。
所以後端工程師很常會碰到 OAuth 2.0 這項標準，例如常見的 Google Sign In, Facebook Login 都有使用 OAuth 2.0 這項標準。
可以說 OAuth 2.0 是後端工程師的必修課題之一。
Last updated on Jul 20, 2024 in 後端面試準備 by Amo Chen ‐ 12 min read
在「你知道 asyncio 的 event loop 是怎麼 loop 的嗎？談 event loop 的排程與執行」一文中，我們談了 asyncio 是如何進行工作排程與執行工作，不過沒有提到它如何處理 I/O 工作的細節（例如網路傳輸）。
本文將從知名 ASGI Web Server 開源專案 uvicorn 開始，搭配 Python asyncio 官方文件與簡單的範例，一步步介紹 event loop 是如何處理 I/O 工作。
Posted on Jul 11, 2024 in Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 8 min read
軟體開發進入 1 個只要有想法、有行動力就能實現的新時代。
藉著 LLM 的幫助，跟過程不斷試錯改進，讓就算不是前端工程師的我，也能夠跨越技能鴻溝，打造接近心中樣貌的番茄鐘！（其實也呼應我們之前提到的每個人會因為 AI 而守備範圍變廣）
Posted on Jul 8, 2024 by Amo Chen ‐ 3 min read
最近接觸了一些牌類遊戲的開發，發現如何洗牌也是 1 個學問，所以特別查了一個重要的演算法 Fisher-Yates Shuffle / Knuth Shuffle ，發現 Python 的 random.shuffle() 也使用相同的演算法實作，所以特別將 Fisher-Yates Shuffle / Knuth Shuffle 實作細節與視覺化做出來，希望可以讓不熟悉的人也能迅速上手。
Posted on Jul 4, 2024 in Python 程式設計 - 初階 by Amo Chen ‐ 3 min read
眾所皆知， Python 不是一個以效能著稱的語言，所以更特別需要注意一些會讓程式變慢的錯誤。 本文將介紹初學者常犯的錯誤「使用正規表示式時，未正確使用 re.compile() 」
Last updated on Jul 4, 2024 in Python 程式設計 - 初階 by Amo Chen ‐ 3 min read
「 asyncio 就是快」應該是許多人對於 Python asyncio 的認知，但實際上 asyncio 就跟眾多技術一樣並不完美，它也有不擅長以及適合它的應用場景，認識這些它的缺點與優點將可以讓你在不同的應用場景上做出正確的技術決策。
本文將使用 asyncio 高階函式帶大家體驗用 asyncio 開發網路應用的感覺，並打破「 asyncio 就是快」的迷思，從而看到 asyncio 的本質！
Last updated on Jul 25, 2024 in Python 程式設計 - 中階 by Amo Chen ‐ 10 min read