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介紹 1 個結合 asyncio 與 multiprocessing 2 個模組的套件 — aiomultiprocess。 aiomultiprocess 能將多個 coroutines 分散到多個 processes 執行，其運作原理其實是每個 process 各自運作 1 個 event loop 以執行
Posted on Jul 26, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read
閱讀《逆思維》的時候，看到 1 個很有感觸的漫畫，漫畫名稱為「如何獲得智慧」。 ref: How To Acquire Wisdom 漫畫的作者將獲得智慧的步驟分為 6 個： 活著。 犯錯。 從錯誤中
Posted on Jul 24, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read
原本 Google 預計 2025 年初封鎖第三方 cookie，但現在又反悔宣布不封鎖第三方 cookie 了。網路廣告商鬆了一口大氣的同時心想 WTF。 目前看來第三方 cookie 還會繼續活
Posted on Jul 23, 2024 by Amo Chen ‐ 2 min read
由於現代有著各式各樣方便的程式、指令工具可以使用，我們不見得需要從頭到尾自行開發，有時候藉由 Python 膠水語言的特性，我們可以輕鬆地整合各種程式、指令工具打造適合我們或者滿足我們需求的工具，不僅省時還省力！而且實務上，我們也很常利用 Python 撰寫整合各種指令工具的程式，以高效執行自動化或者系統管理等工作。
本文將介紹使用 Python 整合各種程式、指令工具的作法。
Posted on Jul 26, 2024 in Python 程式設計 - 中階 by Amo Chen ‐ 5 min read
Rate limiter 是後端領域中常見的一項技術，用於限制特定時間內的請求數量，或者限制使用者特定時間內的請求數量。對於提供 API 服務的公司或服務來說，後端伺服器通常都會加上 rate limiter，以防止系統被過於頻繁地使用，從而提升系統的穩定性。
也因此，如果在面試有對外提供 API 服務的公司的後端工程師職缺時，有不小的機率會被問到如何保護 API 被過於頻繁的呼叫。
本文將介紹 4 種常見的 rate limiter 方法，並且實際以 Python 實作一遍，藉此加深我們對 rate limiter 的理解。
現代網路應用日趨複雜，不大可能一項服務包山包海，更常見的情況是應用程式透過整合的方式，存取使用者在其他服務的資源，以進行整合或者提供進階的功能。
所以後端工程師很常會碰到 OAuth 2.0 這項標準，例如常見的 Google Sign In, Facebook Login 都有使用 OAuth 2.0 這項標準。
可以說 OAuth 2.0 是後端工程師的必修課題之一。
Last updated on Jul 20, 2024 in 後端面試準備 by Amo Chen ‐ 12 min read
AI 時代，打不贏就加入它！
所以個人認為學會 LangChain 之類的框架，在未來可能會是每個程式設計師不可或缺的技術，也就是說除了寫程式之外，你可能還需要用 LangChain 之類的框架做出適合自己的工具，幫助提升效率與生產力，藉此增加自身的職場優勢。
本文將介紹 LangChain 結合 llama 語言模型如何使用的入門教學。
p.s. 使用開源語言模型的 llama 的好處在於不用付費，輸出品質也有一定保證
Posted on Feb 2, 2024 in LangChain , Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 5 min read
自從 Python 3.4 推出 asyncio 模組之後，開發者在提升 Python 程式效能的解決方案上又多了 1 種選擇。
不過相較於較為人所熟知的 multiprocessing 與 threading 而言，大多數初學者並不習慣非同步式(asynchronous)式的開發思維，但只要能夠掌握 asyncio 模組中幾點重要的概念，即使是從未接觸過的初學者，也能夠慢慢掌握 asyncio 的使用方式。
本文將重點介紹 asyncio 模組中的重要概念，並透過實際範例理解 asyncio 的運作，從而學會如何使用 asyncio 模組。
Last updated on Jul 1, 2024 in Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 13 min read
Python 內建的 multiprocessing 是相當重要的模組，如果有平行(parallelism)處理的需求，除了內建的 threading 模組之外，另一個就屬 multiprocessing 。
使用 multiprocessing 的好處在於能夠很大程度避開 Python GIL 對於程式效能的影響，但壞處則是對於記憶體的耗用程度也較高，即便如此也是一個必須了解的模組。
本篇將實際透過幾個範例學習如何使用 multiprocessing 模組。
Last updated on Aug 8, 2023 in Python 程式設計 - 初階 by Amo Chen ‐ 5 min read